计算机/数学/人工智能相关专业，3年以上NLP项目落地经验；

【工作职责】

1. AI系统设计与开发

o 主导AI驱动的Web应用系统架构设计与开发，重点整合大语言模型（如DeepSeek、GPT等）的核心能力，实现模型的高效部署、推理优化及业务场景适配。

o 深入理解客户需求，将自然语言处理技术（如文本生成、语义理解、信息抽取）与垂直行业场景（如金融、医疗、政务）结合，设计可落地的智能化功能模块（如智能文档处理、自动化报告生成）。

o 协同前后端团队完成AI能力的产品化封装，确保系统的高并发、低延迟及可扩展性。

2. AI模型全生命周期管理

o 主导大语言模型从0到1的落地闭环，包括：技术选型（开源/商用模型评估）、领域预训练、多任务微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF）及效果评测（BLEU/ROUGE等指标优化）。

o 构建数据治理体系，设计数据标注规范、清洗策略及增强方案，解决小样本、噪声数据等实际挑战。

o 开发Prompt优化框架与智能体（Agent）系统，通过链式思考（CoT）、工具调用（Tool Calling）等技术提升模型在复杂场景下的推理能力。

3. 技术前瞻与业务赋能

o 跟踪大模型技术演进（如MoE架构、多模态融合、小样本学习），通过技术预研与快速原型验证（PoC），推动前沿算法在业务中的试点应用。

o 针对客户痛点（如搜索精准度低、问答容错性差），设计端到端解决方案，包括检索增强生成（RAG）、意图识别、多轮对话管理等核心技术优化。

4. 售前支持与解决方案输出

o 深度参与客户技术交流，输出AI技术方案白皮书、竞品分析及定制化Demo开发，协助商务团队完成技术标书撰写与答疑。

o 提炼行业共性需求，沉淀标准化AI能力组件（如FAQ引擎、知识图谱构建工具），缩短项目交付周期。

【职位要求】

1. 本科及以上学历，计算机/数学/人工智能相关专业，3年以上NLP项目落地经验；

2. 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉Transformer/BERT/GPT等模型原理，有LLM微调或分布式训练经验；

3. 熟悉LangChain/LLamaIndex等开源生态，具备搜索系统（ElasticSearch）、向量数据库（Milvus）实战经验者优先；

4. 出色的跨团队协作能力，能快速理解业务逻辑并用技术语言向非技术客户传递价值；

5. 加分项：有售前支持经验或TOB项目交付案例