重点：必须要有实际项目模型训练经验，无经验无投
1、本科及以上学历，硕土及博士优先，计算机科学与技术、电子工程、通信、物联网、自动化、统计学、数学、物理学等相关专业；
2、对常用机器学习算法有深入理解，能够为业务设计相应的模型和策略，并推动落地;
3、开发和维护用于训练、评估和部署AI模型的工具和平台；
5、为AI应用提供技术支持，解决上线后的故障和问题；
6、研究和引入新的AI框架和技术，保持技术的先进性和竞争力；
7、撰写详细的开发文档和技术说明，支持内部培训和用户使用；
【任职要求】：
1、熟悉NLP算法，尤其LLM as Agent技术，具备较强编程能力；
2、熟悉使用Pytorch, Tensorflow, Keras, Caffe、Scikit-learn、Deepspeed等一种或多种开源的深度学习框架，有实际项目经验；
3、熟悉决策树、逻辑回归、关联分析、GBDT、贝叶斯、随机森林、SVM算法等算法,并能应用算法解决业务问题；
4、对深度学习、强化学习、知识图谱、时序预测、大模型等技术有较深的理解，对工业场景有一定了解；
5、跟踪前沿技术动态，熟悉AI、大模型、RPA、IRPA及智能体等前沿技术，评估并推动技术在业务场景中的落地应用。
6、有大模型相关的应用或项目开发、落地经验，掌握RAG、Prompt调优等技能；
7、熟悉主流大模型，如ChatGPT、LLaMA、DeepSeek、通义千问等，对模型背后的原理和差异有一定的理解；
8、基于LangChain框架开发AI应用，包括但不限于AI聊天机器人、智能问答系统、知识库构建、RAG流程优化等。