岗位描述：
我们正在寻找一位对AI技术充满热情的开发工程师，你将作为团队的核心成员，负责将先进的大模型与智能体技术转化为实际业务价值。如果你渴望在AIGC领域大展拳脚，并享受从技术方案到产品落地的全过程，那么这个职位非常适合你。

我们希望您：

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，对AIGC、大模型及智能体技术有强烈兴趣，并愿意在此领域长期深耕。

2. 精通Python编程语言，并至少了解Java或C++中的一门，熟练掌握TensorFlow或PyTorch等深度学习框架；

3、具备RAG系统落地经验，熟悉向量数据库及相关检索算法，拥有大模型微调或AI智能体开发实战经验；

4、熟悉LangChain/LangGraph等框架，掌握主流微调方法，具备扎实的数据处理与模型评估能力；

5、具备扎实的编程和系统设计能力，能保证AI应用的高效性与可扩展性

6、具备较强的问题解决能力、出色的团队协作精神、高度责任心和主观能动性，能主动推进项目进展。

7、对AI技术前沿保持高度敏感，有强烈的好奇心和快速学习能力，能积极探索新技术与业务的结合点。

加分项（具备以下经验者优先）：

拥有大模型（LLM）在行业特定场景的成功微调及落地案例；

有开源AI项目贡献经历，或企业级RAG/智能体项目交付经验；

具备从零开始，对开源模型进行继续训练并应用于垂直领域的实战经验；

熟悉NLP预处理、知识图谱等相关技术；

了解应急救援行业或有智能指挥调度类应用开发经验。

您主要的工作职责：

1、 深度学习LLM/CV/NLP等方向模型的数据处理全链路工作，包括清洗、标注及适配处理，

搭建微调训练流程，完成模型调参、训练及效果验证；

2、熟悉并应用主流微调技术（如LoRA、Freeze等），持续提升模型在特定场景下的性能与效率。

3、主导RAG（检索增强生成）系统的设计、开发与优化，包括数据预处理、向量数据库（如Milvus/FAISS）部署与检索策略调优；

4、基于业务需求，利用LangChain/LangGraph等成熟框架，进行AI智能体的设计、搭建、测试与全生命周期管理；

5、持续迭代优化智能体效果，通过Prompt工程、知识库维护、工作流节点优化等手段，保障智能体的稳定性和可用性；

6、深入对接公司各部门及客户，深度理解和分析业务流程与痛点，挖掘并定义AI智能体的可行应用场景。

7、将模糊的业务需求转化为清晰、可执行的技术方案，并输出配套的技术文档与流程说明。

8、主动在团队内部进行AI技术（模型微调、智能体开发等）的分享与培训，提升团队整体技术水平。