1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学专业优先；
2. 3年以上制造业 BI 实施经验，主导过数据仓库、经营分析看板项目；
3. 有帆软 BI 高级应用经验者优先；
4. 精通 ETL 开发（Informatica/Kettle），能设计制造业数据治理方案；
5. 熟练编写 Python 脚本处理异常数据，掌握 SQL 复杂查询优化。

岗位职责：

1. 具备数据可视化能力，能输出贴合管理层需求的决策支持报告；
2. 有跨系统整合经验（如 ERP 与 MES、CRM 数据打通），推动数据资产联动应用；
3. 适应制造业数据分析项目的高压节奏，能应对需求频繁调整；
4. 具备快速学习能力，掌握 BI 工具新功能（如 AI 预测分析、低代码可视化组件）；
5. 沟通表达清晰，能对接业务部门（生产、财务、供应链）挖掘数据需求。