岗位职责
1、知识图谱构建：
-设计生物试剂/化学品/医药服务的知识图谱Schema（本体），定义化合物、靶点等核心实体及关系逻辑；
-主导非结构化数据（如产品说明书、COA、MSDS、科技文献）的知识抽取、融合与结构化清洗，构建高质量的行业知识底座；
2、AI应用赋能：
-优化RAG策略，解决专业术语（CAS号/分子式）语义理解问题，提升大模型专业问答准确性；
-改进电商搜索语义召回，利用图谱关系增强长尾词匹配；
3、数据治理与分析：
-使用RDKit/BioPython标准化治理SKU数据（术语对齐/结构式清洗）；
-挖掘产品关联规则（实验上下游/试剂共现），为推荐系统提供科学特征；
4、业务协同落地：
-联动算法/产品团队，将生化专业知识转化为智能选型助手等产品功能；
-设计A/B测试验证知识库对搜索转化率/GMV等业务指标的影响；
5、前沿探索：跟踪AI4S/多模态数据融合技术，研究分子图/文本/图表联合应用。

任职要求
1、硕士、博士优先，生物/化学/药学/生物信息学/计算生物学等相关专业；
2、熟悉PubChem/UniProt等数据库，精通Python及Pandas/NumPy数据处理，有知识图谱构建经验（Neo4j/RDF优先）和NLP基础（NER/向量数据库）；
3、英语CET6，能快速解析英文科技文献；
4、强逻辑思维与抽象能力，擅长复杂科学数据结构化；
5、具备电商业务敏感度，结果导向推动技术落地。