岗位职责：

1. 基于对汽车行业实际业务情况、风控政策及客户风控需求的理解，对公司自有数据深度挖掘，优化现有风控产品。

2. 负责相关客户数据的盲测，包括开展相关的数据分析，并生成相应的分析报告。

3. 辅助风控策略岗同事完成相关策略的制定、调优与维护。

4. 能够明晰客户真实的需求，从整体进行产品的不断创新、优化。

5. 对于负责项目生成过程化文件，撰写算法流程说明书，参与团队讨论，并提出自己的建设性意见。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、金融工程、数据科学、精算、保险学等专业；辅修金融学、经济学或参与过金融风控相关课程/认证优先。

2. 掌握概率论、统计学、线性代数；熟练使用Python（Pandas/NumPy数据清洗、Scikit-learn基础建模）、SQL；熟练使用Excel、基础可视化工具Matplotlib/Seaborn等。

3. 至少参加过1个数据分析相关项目经历（课程设计、竞赛、学术研究），需展示完整分析流程（问题定义→数据处理→模型应用→结论输出）。

4. 具备良好的沟通能力，能清晰表达分析逻辑；对金融风控领域有强烈兴趣，能快速学习业务知识；逻辑清晰，能通过数据驱动方式解决简单风险场景问题。

5. 熟悉任意一种机器学习算法并了解其应用场景，了解基础金融知识的优先。

成长路径：
基础数据分析→策略分析→模型开发