1. 基于对汽车行业各项业务、风控政策及客户风控需求的理解，对公司自有数据深度挖掘，构建用户画像，挖掘潜在风险特征，支持风控策略制定。

2. 负责车贷金融相关或车险风控相关的模型开发、验证及迭代优化。

3. 负责数据盲测，包括开展相关的数据分析，并生成相应的分析报告。

4. 主导模型部署、监控与迭代，设计自动化监控报表，及时预警模型失效风险；编写模型文档（开发报告、验证报告），满足内外部审计与合规要求。

5. 与业务、产品、技术团队紧密协作，推动模型在风控系统中的应用与效果验证；将复杂模型结果转化为可落地的业务规则，提升风控决策透明性与可解释性。

6. 对于负责项目生成过程化文件，撰写算法流程说明书，参与团队讨论，并提出自己的建设性意见。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、金融工程、数据科学、精算等专业。

2. 2年以上金融行业风控策略分析经验（银行、消费金融、支付机构、互联网金融等），熟悉车贷金融反欺诈、或车险反欺诈的优先。

3. 精通Python、SQL；深入掌握逻辑回归、GBDT、集成学习等算法，具备模型调优经验；熟悉图神经网络（GNN）、知识图谱在反欺诈中的应用者优先。

4. 独立开发过信用评分卡或反欺诈模型，并推动业务落地，需提供模型效果指标。

5. 能够快速理解业务需求，将风控问题转化为数据建模问题；具备跨部门沟通能力，能向非技术人员清晰阐述模型逻辑与价值；结果导向，对模型在业务中的实际效果负责。