1.负责数据体系建设，构建能源行业AI、大数据分析解决方案的数据中台，设计数据采集、清洗、存储及计算架构；
2.参与数据平台建设，支撑大数据计算平台的底层建设、业务数据分析决策等相关场景。有PB级大数据处理（Batch&Streaming）实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，具备优秀的问题解决能力；
3.构建数据集成流程，设计和实施数据采集策略，从各种数据源收集数据，能够输出成熟的数据质量监控解决方案，确保数据的准确性、完整性、时效性；
4.建设数据治理工具，设计及实施大数据元数据管理、全生命周期管理、数据安全管控等应用模块，强化大数据管理维度，提升数据治理效能；
5.负责技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题。加速数据存储与处理应用，优化大规模数据的计算和处理，提升数据储存与计算效率；
6.与业务部门沟通，理解业务需求和目标，确定大数据应用的功能和性能要求，设计满足业务需求的大数据方案，实施落地，促进数据赋能业务智能化。