（一）岗位职责

1．负责水利水务行业数据全生命周期治理，涵盖数据采集、清洗、转换、标准化、存储及质量监控，为公司水利大模型、智能体开发平台提供高质量数据支撑，保障下游AI应用的数据可靠性；

2．深入调研水利核心业务场景（如水资源管理、防汛抗旱、工程运维、调度决策等）的数据需求，梳理业务数据链路，设计符合水利行业特性的数据治理方案与数据标准；

3．构建并优化水利行业数据质量评估体系，制定数据质量规则（如完整性、准确性、一致性、时效性），定期开展数据质量巡检与问题整改，形成数据质量报告；

4．参与水利领域知识库、规则库的数据结构化处理，将非结构化数据（如水利工程报告、水文观测记录、政策文件等）转化为标准化数据资产，支撑智能体决策的专业性；

5．联动研发、业务顾问团队，协同解决数据在智能体应用、大模型训练中的适配性问题，推动数据治理成果与AI技术、业务场景深度融合；

6．跟踪数据治理、数据中台、数据安全、湖仓一体等前沿技术动态，探索其在水利水务场景的创新应用，助力构建“数据驱动”的智慧水利体系 。

（二）任职要求

1.学历背景：本科及以上学历，水利水电工程、水文与水资源工程、农业水利工程、环境工程、地理信息系统、数据科学、计算机科学与技术等相关专业；

2.行业经验：1-3年水利水务行业工作经验，熟悉水利工程数据管理、水文监测数据处理、智慧水务项目数据中台建设、水资源调度数据流程者优先；

3.技术能力：

（1）精通SQL，熟练使用Python（Pandas、NumPy等库）或Java进行数据处理与分析，具备数据ETL开发经验，熟悉Kettle、DataX等ETL工具者优先；

（2）熟悉数据治理方法论（如DAMA-DMBOK），掌握数据建模（ER模型、维度建模等）、数据标准制定、数据质量管控等核心技能；

（3）了解关系型数据库（MySQL、Oracle等）、非关系型数据库（MongoDB等）及向量数据库的特性与应用，具备数据库性能优化经验者优先；

（4）有水利信息化系统数据治理、水务数据中台建设、行业大数据平台搭建等相关项目经历者优先；

4.综合素质

（1）对“数据+水利”“AI+水利”融合场景有强烈探索欲，认可数据治理对智慧水利建设的核心价值，愿意投身水利数据资产化建设；

（2）具备优秀的逻辑思维与问题分析能力，能从复杂水利业务数据中梳理规律、定位问题并提出解决方案；

（3）拥有良好的沟通协调能力，可高效联动技术团队与业务团队，推动数据治理工作落地；

（4）责任心强，具备持续学习意识，能适应行业快速发展节奏，主动跟进水利数据治理相关新技术与新规范 。