【基本资格】 1.硕士研究生及以上学历，计算机、软件、大数据或相关专业； 2.身心健康，年龄35周岁及以下； 3.5-8年以上完整大数据开发经验，熟悉数据开发相关技术及应用场景，熟悉数据仓库相关技术，具有金融行业的研发经验，具有交易数据、资产数据等方面的经验； 具有大型信息化项目实施、国内知名大型互联网企业工作经验者可适度放宽基本资格。

【任职条件】 1.长期规划能力和目标分解能力，有成功的产品落地及迭代经历； 2.拥有丰富的大数据平台项目实施经验，在数据治理、数据仓库方面具备一定的工作经验； 3.精通Doris、TiDB、 Flink、Kafka、Hadoop、Spark、Hive等大数据技术栈。熟悉分布式系统原理和架构； 4.精通Python，熟悉Selery、Django、FastAPI等技术栈。

【岗位职责】 1.参与数据平台建设，支撑大数据计算平台的底层建设、业务数据分析决策等相关场景； 2.有PB级大数据处理(Batch&Streaming)实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3.构建数据集成流程，设计和实施数据采集策略，从各种数据源收集数据，能够输出成熟的数据质量监控解决方案，确保数据的准确性、完整性、时效性； 4.建设数据治理工具，设计及实施大数据元数据管理、生命周期管理、数据安全管控等应用模块，强化大数据管理维度，提升数据治理效能； 5.负责技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题。加速数据存储与处理应用，优化大规模数据的计算和处理，提升数据储存与计算效率； 6.与业务部门沟通，理解业务需求和目标，确定大数据应用的功能和性能要求，设计满足业务需求的大数据方案，实施落地，促进数据赋能业务智能化。