‌一、职位概述‌
主要负责企业级数据体系的构建与维护，涵盖数据抽取、转换、加载（ETL）全流程，支撑业务分析、数据建模及实时/离线数据处理需求。

‌二、工作内容‌
1、‌ETL流程开发与优化‌
1）设计并实现高效ETL流程，完成数据清洗、加工、迁移及加载，保障数据质量与时效性。
2）针对业务需求开发数据采集脚本，构建数据仓库分层模型（ODS/DW/DM）。
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2、数据分析与建模‌
1）构建业务指标体系和风控模型。
2）监控数据异动，分析原因并提供优化建议，支持业务决策。
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3、系统架构与协作‌
1）参与大数据平台架构设计，优化数据存储与计算性能（如Hive、Flink、Doris）。
2）协同业务团队明确需求，输出数据映射文档，支持BI报表开发及数据可视化应用
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三、任职资格‌
‌1、教育背景‌
计算机相关专业本科及以上学历。
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2、技术要求‌
1）‌数据库‌：熟练操作SQL（HiveSQL、MySQL、Oracle等），熟悉NoSQL及分布式存储。
‌2）编程语言‌：掌握Shell、Java，具备脚本开发与存储过程编写能力。
‌3）‌大数据技术‌：熟悉Hadoop生态（HDFS、Hive、Hbase）、实时计算框架（Flink）及Doris。
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3、经验要求‌
1）3年以上数据开发/挖掘经验，具备能源、电力等行业背景者优先。
2）熟悉数据仓库理论，能独立完成数据模型设计与ETL全链路开发。
3）有电力行业经验优先。