职位描述： 负责大语言模型（LLM）和多模态模型的训练与微调，以及 ComfyUI 工具的开发和部署。​该职位将与我们的技术团队紧密合作，推动先进 AI 模型的开发和应用。​ 主要职责： 1、设计、开发、优化和部署大语言模型及多模态模型，包括但不限于预训练、指令微调、强化学习（RLHF）、模型推理和评估等。​ 2、关注跨模态对齐、多模态融合等技术，并推动其在实际应用中的落地。​ 3、收集、处理和管理大规模多模态数据，确保数据质量和有效性。​ 4、开发和部署 ComfyUI 工具，提升模型的可视化和用户交互体验。​ 5、撰写技术文档，分享研究成果，协助团队解决技术难题，确保项目按时高质量完成。 6、持续跟踪国内外前沿研究成果，并将其转化应用于实际项目中。​ 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士及以上学历。​ 2、在大规模数据集上训练和微调大模型的实践经验。​ 3、熟悉主流生成式模型的原理与应用，如 GPT-4、Llama、Qwen-VL、InternVL、LLaVa、DALL-E 等，并有相关开发经验。​ 4、对多模态大模型训练范式有深入理解和实践经验。​ 5、精通 Python 或 C++，熟悉数据结构和常用算法。​ 6、熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架。​ 7、具备扎实的数学和深度学习基础，掌握 Transformer、ViT、CLIP、DALL-E 等算法。​ 8、熟悉 ComfyUI 工具的开发和部署，能够根据需求定制和优化用户界面。​ 8、具有强烈的进取心和求知欲，热衷于技术创新。​ 9、优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通和团队协作能力。​ 加分项： 在顶级会议或期刊（如 CVPR、AAAI、NeurIPS、ICCV、ACL 等）发表过论文。​ 在具有影响力的竞赛（如 Kaggle、ActivityNet、COCO 等）中获奖。​ 有实际项目经验，能够将研究成果应用于解决实际问题。