工作职责
基于数据库，负责清洗医疗大数据，并构建机器学习/深度学习模型。
数据清洗： 从数据库中提取临床时序数据，完成缺失值处理与时间对齐。
特征与模型： 挖掘关键时序特征，开发并优化预测模型。
验证与复现： 协助完成模型的性能评估及代码库的标准化整理 。

任职资格
专业背景： 计算机、生物医学工程、统计学或相关专业 。
硬技能：
Python： 熟练使用 Pandas 处理数据，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架 。
SQL： 能熟练处理多表关联与复杂查询。
加分项： 有处理数据库经验，或熟悉时间序列分析者优先