工作职责

1. 负责广告投放相关算法与系统的研发，包括但不限于 广告效果评估、出价策略、预算分配、投放节奏控制、ROI/ROAS 优化 等方向。
2. 基于多渠道广告数据（如 Facebook / Google / TikTok 等），构建 投放数据分析、特征工程与模型训练流程，支持投放策略的自动化决策。
3. 参与 广告相关机器学习/深度学习模型 的设计与优化，如 CTR/CVR 预估、LTV 预测、转化归因、异常检测等。
4. 结合业务目标，将 AI / 大模型能力 应用于广告创意分析、素材理解、文案生成、投放策略辅助决策等场景。
5. 负责 Python 爬虫平台或数据采集流程 的设计与维护，进行非结构化数据的抓取、信息抽取、清洗、去重与入库，为广告分析和模型训练提供数据支持。
6. 持续跟进 AI 与广告算法领域的前沿技术，探索其在 智能投放、自动化优化、增长分析 等场景中的落地应用。

任职资格
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、电子信息工程、数学等相关专业。
2. 扎实的数据处理与分析能力，能够处理 大规模广告投放与行为数据，并进行指标分析与可视化。
3. 熟悉计算机科学与人工智能基础原理，包括 机器学习、深度学习、数据挖掘、统计建模 等。
4. 熟练掌握 Python，具备良好的工程能力，熟悉常用数据分析与计算库（Pandas / NumPy / Scikit-learn 等）。
5. 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow），具备模型训练与调优经验。
6. 理解广告投放核心指标与逻辑，如 CTR、CVR、CPA、ROI、ROAS、LTV、归因模型 等，有广告投放、增长优化、推荐/排序、效果评估等相关算法或系统经验者优先。
7. 有大模型（如 Qwen、GPT、Claude 等）的使用或应用经验，了解 Prompt 设计、模型调用与推理优化，熟悉大语言模型微调等
8. 有将大模型应用于 广告创意生成、内容理解、策略辅助决策 等场景的实践经验者优先。
9. 有 Python 爬虫或数据采集经验，熟悉常见反爬策略与数据清洗流程。