【岗位职责】
1、数据治理与工程化
负责多源数据（包括公安人口、社会经济等敏感数据）的采集、清洗、整合与标准化处理，设计自动化流程与脚本，提升数据管道的效率与可靠性,确保数据合规性与安全性。
2、建模与算法解决方案
针对人口管理、社会治理场景（如人口预测、群体行为分析、公共政策仿真等）设计机器学习/统计模型，完成模型训练、评估与迭代优化。将模型成果转化为可落地的业务解决方案，支持决策系统开发与集成。
3、专题分析与策略咨询
通过数据挖掘与实验设计，输出专题分析报告（如人口流动趋势、政策效果评估、社会治理瓶颈诊断等），提出可操作的业务建议。面向政府客户提供数据驱动的咨询支持，参与方案宣讲与技术对接。
4、跨团队协作与创新
与业务部门、技术团队协作推进数据项目落地，定期跟踪行业技术动态，推动技术创新与知识沉淀。

【任职要求】
1、学历与背景
硕士及以上学历，数据科学、统计学、计算机、社会学（定量方向）等相关专业，有政务、公安、城市治理相关项目经验者优先。在数据科学、社会科学领域顶级会议/期刊发表论文者或具备知名项目经验者加分。
2、技术能力
精通Python/R 中的至少一种，能够处理大规模数据；扎实的数理统计基础，熟悉机器学习（如回归、聚类、时序预测）、实验设计（A/B Test）、因果推断等方法。
3、业务与软技能
具备较强的逻辑思维与问题拆解能力，能快速理解公安、社会治理业务需求，并将抽象问题转化为数据解决方案。
出色的报告撰写与沟通能力，能独立完成结构清晰、结论明确的分析报告，具备政府客户汇报经验者优先。
4、合规与安全意识
深刻理解政务数据安全与隐私保护要求，熟悉数据脱敏、权限管理等实践。
5、自我驱动
主动跟踪数据科学在公共治理领域的前沿应用，持续学习并推动技术落地。