【工作内容】
1、负责金融领域大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起金融的分类模型体系 ；
2、对风控数据进行挖掘分析，协同技术人员建立贷前、贷中信用风险模型，并进行模型验证、优化迭代工作；
3、根据公司需要寻找和采集相关数据，对原始数据进行清理、甄别、归类和整合，并实现自动化分析工具 ；
【任职要求】
1、本科学历，数学、金融、计算机、统计类专业背景优先；
2、3年及以上数据挖掘、信贷风控解决方案工作经验，对金融机构风险自动化分析工具有经验者优先；
3、了解各类模型算法；
4、有同类型金融机构、融资服务平台能力建设运营落地案例优先。