岗位职责
1、基于磷酸铁锂电池等电池类型电化学机理，研究储能系统安全与健康劣化特征，开发适用于大储/工商业场景的EMS分析算法，包括安全预警（析锂/内短路/热失控）、状态评估（SOC/SOH/一致性）、剩余寿命预测、内阻动态识别等算法。
2、负责公司电池预警系统、综合能源平台等系统的其它算法发开发，包括电池系统和其他相关设备的健康管理、负荷预测，发电量预测、能量的优化调度等；
3、负责公司科研项目/课题相关的算法开发、落地；
4、负责基于AI算法+大模型（LLM）的 应用研究与开发，打造真正可用的 AI 解决方案；
5、负责公司专利、软著、论文等相关知识产权的编写工作；
任职要求
1、研究生及以上学历，具备储能系统、能源系统、电力系统等相关领域算法研发工作经验；
2、精通 Python语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，熟练使用主流 AI 框架，对深度学习、强化学习等算法有广泛且深入的理解；
3、备扎实的数学建模能力，熟练掌握优化算法（如线性整数规划、遗传算法、动态规划等）、统计学习方法；
4、能高效解决 Python与其他语言开发的系统（java、c++等） 之间的工程化集成问题。
5、深入理解业务场景和需求，将算法模型与实际业务相结合，提供基于数据和算法的决策建议，推动算法实际落地和赋能；
6、有极强的文档编写能力，能够从算法、技术方案中提炼出创新点，支撑专利、论文等知识产权落地；