1. 研究结构化数据大模型、大语言模型、AI Agent、知识计算领域的训练与评估方法，负责模型设计、模型训练、模型测试；

2. 负责结构化数据大模型核心算法的前沿技术探索与落地，包括超大规模预训练、指令微调、强化学习等，从多语言角度出发，解决幻觉、长文本等问题；

3. 负责模型加速与优化，轻量化设计与处理，包括模型剪枝/量化等算法研发。

任职要求

1. 有大模型实操研究经历、预训练或指令微调经验，熟悉QWen、LLaMA、Deepseek等大模型的训练和部署；

2. 扎实的计算机和深度学习基础，能够灵活应用解决实际问题；

3. 较强的算法实现能力，掌握Python/C++/C等语言；

4. 熟悉大模型、深度学习原理和基本模型，熟练使用常用深度学习工具。

5. 具有较强的学习能力，良好的团队合作精神，具备较强的责任心。