负责核心AI模型开发与优化，包括热负荷精准预测（准确率≥96%）、设备故障诊断、管网异常检测等；

开发AI智能决策模块，实现热网动态平衡优化、能源调度智能建议；

构建供热行业AI专家系统，支撑智能运维问答、故障处置方案自动生成、工单智能分类；

与后端团队深度协作，完成AI模型工程化封装与落地，持续迭代优化模型性能。

硕士及以上学历，数学/统计/计算机相关专业，3-5年算法开发经验，有能源/暖通领域AI项目全流程落地经验者优先；

精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow等机器学习框架，深入掌握时序预测、异常检测、优化算法核心理论；

了解热工机理模型，能结合数据驱动与机理分析提升模型精度，有大语言模型（LLM）微调及行业适配经验；

具备极强的工程化思维，能独立完成模型从设计、训练、优化到部署的全流程；

具备良好的沟通能力，能精准理解业务需求并转化为算法解决方案。