国家电投(央企)外包岗位,长期稳定,入职购买五险一金,签三年劳动合同
上班时间:9:00-11:20,13:30-17:30 (双休),法定节假日正常休假+多休1天带薪年假
硬性条件:学信网可查本科,计算机相关专业,8年以上开发工作经验,3年以上高级算法开发经验,精通机器算法和深度学习算法。
工作内容:
1、参与项⽬所需的算法业务逻辑研究;
2、参与和指导项⽬所需的算法模型的数据集标注;
3、参与项⽬所需的算法模型训练、封装、应⽤,外部模型的集成和应⽤;
4、参与项⽬所需的算法模型应⽤效果的评估和调优;
5、参与项⽬所需的数据开发⼯作。
任职条件:
1、本科以上学历,计算机相关专业;8年以上相关⼯作经验/3年以上⾼级算法开发经验,
2、扎实的数学基础与算法理解:深⼊理解机器学习和深度学习算法背后的数学原理,熟练掌握常⽤机器学习算法(如线性回归、逻辑回归、决策树、⽀持向量机等)和深度学习算法(如卷积神经⽹络 CNN、循环神经⽹络 RNN、⻓短期记忆⽹络 LSTM、Transformer 架构等),能够解释其优缺点和适⽤场景。
3、优秀的编程能⼒:精通 Python 语⾔,熟悉其科学计算、数据处理和机器学习相关的库,如 NumPy(⽤于⾼效的数值计算,例如进⾏矩阵乘法、数组操作等)、Pandas(⽤于数据清洗、转换和分析,⽅便处理结构化数据)、Matplotlib 和 Seaborn(⽤于数据可视化,绘制各种统计图表来展示数据分布和模型结果)等。掌握⾄少⼀个主流的深度学习框架,如 TensorFlow 或 PyTorch。能够使⽤这些框架构建、训练和优化神经⽹络模型。
4、数据处理与分析能⼒:能够对⼤规模数据进⾏预处理,包括数据清洗(处理缺失值、异常值、重复值等)、数据归⼀化 / 标准化等。熟练运⽤数据探索性分析(EDA)⽅法,通过统计分析(计算均值、中位数、⽅差等统计量)和可视化技术(绘制直⽅图、箱线图、散点图等)来理解数据的分布、相关性和特征
重要性,从⽽为模型选择和特征⼯程提供依据。
5、模型开发与优化能⼒:具备根据具体业务问题选择合适的算法模型,并进⾏模型训练、验证和测试的能⼒。能够合理划分训练集、验证集和测试集,采⽤交叉验证等⽅法评估模型的性能指标。了解⼤模型技术。
6、 实际项⽬经验与应⽤能⼒:具有⼀定的实际⼈⼯智能项⽬开发经验,熟悉算法模型构建-评估-封装-应⽤-调优的完整流程。具备根据⼈⼯智能算法应在实际业务场景中的效果进⾏模型的调优能⼒。