岗位职责：
1. 利用机器学习算法解决实际问题，如分类、回归、聚类和推荐等，负责基于大模型技术的研发。
2. 进行数据挖掘，特征工程，模型构建及优化，主导大模型微调、Prompt工程、RAG应用等关键环节的技术实现与效果优化，持续提升生成内容的质量和准确率，构建领域知识库，设计高效的文档结构化处理与信息抽取方案。
3. 开发并维护机器学习系统和工具，构建大规模的自动化学习系统，跟踪大模型技术前沿发展，探索软件研发全流程的创新应用场景。
4. 对机器学习相关领域进行跟踪和研究，将新技术应用于产品落地。

岗位要求：
1. 人工智能、应用数学、电力系统自动化等相关专业，博士优先，硕士需3年以上相关经验。
2. 熟悉并掌握常用的机器学习算法和技能，如SVM、逻辑回归、神经网络等。
3. 熟练掌握并使用Python或其他语言（必须熟练使用PyTorch/TensorFlow）、SQL，精通XGBoost/LSTM/Prophet，掌握贝叶斯优化、特征重要性分析，如SCED/SCUC算法，熟练使用Pandas处理高维时间序列数据，了解Docker/Kubernetes，能部署模型至生产环境，精通Transformer、BERT、GPT等大模型架构，熟悉LoRA/P-Tuning等微调技术
4.在ICLR/NeurIPS/KDD等发表过时序预测相关论文，主导过至少1个项目。