岗位职责​
1.主导多 AGV/AMR 集群调度系统的核心算法设计与实现，涵盖动态任务分配、实时路径规
划（如 A*、Dijkstra 等算法优化）、交通管制及拥堵疏导策略，解决高密度场景下的死锁预
防与效率瓶颈问题；​
2.结合仓储作业全流程（入库、拣货、出库等），将业务需求转化为算法模型，通过组合优
化、智能优化等技术提升空间利用率、作业效率等核心指标，支撑系统吞吐量提升；
3.构建高保真仿真测试环境与量化评估体系，通过离线仿真、AB 测试等手段验证算法效果，
持续迭代优化；整理算法原理文档与技术方案，形成可复用的算法模块；​
4.跟踪运筹优化、强化学习等前沿技术，探索其在调度场景的应用；配合项目团队解决现场
算法问题，推动算法从研发到工业化落地的全流程闭环；​
5.与产品、研发、售前团队紧密协作，精准识别业务痛点，输出算法解决方案，支撑智能仓
储系统的产品竞争力提升。​
任职要求​
1.本科及以上学历，运筹学、计算机、自动化、应用数学、物流工程等相关专业；硕士及以
上学历或具备博士学历者优先；
2.具有5 年以上调度算法设计与落地经验，具备 AGV/AMR 调度系统、仓储物流优化系统
开发或工业运筹优化项目经验者优先；有从 0 到 1 搭建大规模调度算法服务经验者优先；
3.精通运筹优化算法（如整数规划、组合优化）、路径规划算法及智能优化算法（遗传算法、
模拟退火等），熟悉混合整数规划求解器（Gurobi/CPLEX 等）的使用与调优；​
4.熟练掌握至少一门编程语言（Java/Python/C++ 优先），具备算法工程化实现能力，熟悉
SpringBoot 等开发框架者加分；​
5.具备复杂问题抽象建模能力，能通过数据挖掘与分析驱动算法优化，有强化学习在动态调
度场景应用经验者优先；​
6.逻辑思维清晰，具备强烈的问题解决意识与创新能力；抗压性强，拥有良好的跨团队沟通
与项目推动能力。