岗位职责:
中国新能源汽车电池大数据分析与算法模型开发（寿命衰减、安全诊断、SOX等）
- 电池数据预处理、特征提取、电池状态估计
- 利用人工智能、大数据及统计技术开发/验证/优化电池退化与安全诊断算法
- 算法模型结果的解释、可视化、优化与增强
任职要求:
学历：硕士及以上（毕业于985/211高校）
专业：电气/电子/信号处理、计算机工程、物理学、电池学、数学、统计学、人工智能或相关领域（必备）
工作经历：
- 在中国电动汽车电池领域运用大数据分析的经验（中国GBT32960标准）
- 必须具备电池数据算法开发项目经验，涵盖SOX（自适应状态优化）、安全诊断及异常检测领域（需量产产品或实际现场应用案例）
- 精通Python编程（必备），至少熟练掌握一种机器学习框架，例如TensorFlow/Keras、PyTorch、sklearn或Spark ML
语言：英语必需，韩语为优先