RAG--AI开发（LLM NLP ）
RAG 系统开发（多模态 / 文档处理方向）
职责描述：
1. 开发和优化RAG系统的核心组件，包括文档预处理、向量检索和生成模型
2. 对多模态模型和向量模型进行微调，提高系统性能
3. 优化文档切片策略，提升信息检索效率
4. 设计并实现知识图谱构建方案，增强系统的语义理解能力
5. 处理各种格式文档(excel/PDF/PPT/docx/html)中的复杂内容，包括：
- 各类图表(流程图、时序图、柱状图、饼状图)
- 技术图表(架构图、网络拓扑图)
- 复杂表格和文档结构
6. 优化向量检索和重排模型，提高召回准确率
7. 持续跟踪和评估系统性能，提出改进方案
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能或相关领域的本科及以上学历
2. 3年以上NLP/深度学习相关工作经验
3. 熟悉以下技术领域：
- 检索增强生成(RAG)系统
- 多模态模型和向量模型
- 知识图谱构建
- 文档解析和处理
4. 有处理复杂文档结构(图表/表格)的实际经验
5. 熟悉主流向量数据库(如Elasticsearch、Milvus等)
6. 良好的问题解决能力和创新思维