工作职责
1. 牵头YOLO V8算法模型的全生命周期开发与调优工作，制定技术方案并主导落地实施，确保模型性能满足业务场景需求。
2. 负责巡视及电厂常见业务场景下算法运行效果的评估与问题分析，精准定位模型在精度、速度、鲁棒性等方面的瓶颈并提出优化方案。
3. 对技术类任务进行可行性评估、工作量核算及风险预判，制定合理的任务执行计划与质量管控标准。
4. 主导技术任务的商务外包管理工作，包括外包服务商筛选、需求对接、进度把控、交付验收及人员协调，保障任务高效交付。
任职资格
（一）学历与工作经验
1. 计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历，5年以上计算机视觉算法开发经验，其中3年以上YOLO系列算法（至少包含YOLO V5/V7/V8）开发与调优经验。
2. 具备2年以上团队管理或项目负责人经验，有过算法类项目全流程统筹落地经历，能独立主导复杂技术方案设计。
3. 有过技术任务商务外包组织交付经验者优先，熟悉外包合作模式、风险管控及验收标准制定。
（二）核心技术能力
1. YOLO V8深度掌握：精通YOLO V8算法的网络结构、损失函数设计、anchor框机制及训练策略；具备丰富的模型调优经验，能针对不同场景（如目标检测、实例分割、姿态估计等）优化模型精度、推理速度及内存占用。
2. 编程语言与工具：
熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能独立完成模型搭建、训练、部署全流程。
3. 具备GO语言开发能力，能运用GO语言进行算法推理接口开发、性能优化或与业务系统集成。
4. 熟练使用OpenCV、NumPy、Scikit-learn等计算机视觉与数据处理工具，具备数据预处理、增强及标注质量把控能力。
5. 模型部署与优化：熟悉模型量化（INT8/FP16）、剪枝、蒸馏等轻量化技术；掌握TensorRT、ONNX Runtime等推理加速工具，能将YOLO V8模型高效部署至CPU、GPU等不同硬件平台。
6. 问题分析与诊断：具备强大的算法问题定位能力，能通过日志分析、可视化工具等手段，精准识别模型在复杂场景（如遮挡、光照变化、小目标、模糊场景）下的性能短板并提出解决方案。
7. 技术调研与创新：密切关注计算机视觉领域前沿技术动态，具备独立开展技术调研的能力，能将新技术、新方法融入YOLO V8模型开发与优化中，提升产品技术竞争力。
（三）任务评估与管理能力
1. 具备精准的技术任务评估能力，能根据任务难度、技术要求、资源情况等因素，科学核算工作量、预估交付周期及成本，识别潜在技术风险并制定应对预案。
2. 拥有完善的项目管理思维，能制定清晰的任务拆解方案、进度管控节点及质量考核标准，保障团队或外包团队高效推进工作。
3. 具备优秀的技术文档撰写能力，能独立输出技术方案、调优报告、评估报告及交付文档。
（四）商务与组织协调能力
1. 具备商务外包管理能力，能独立完成外包服务商筛选、需求沟通、合同条款审核及合作谈判，建立稳定的外包资源池。
2. 拥有强大的组织协调能力，能有效衔接技术团队与外包团队，明确任务边界与交付标准，及时解决合作过程中的沟通分歧与技术问题。
3. 具备严格的交付验收意识，能制定精细化的验收流程与指标，确保外包交付成果满足技术要求与业务需求。
（五）综合素质要求
1. 具备强烈的责任心与抗压能力，能承担高难度技术任务的攻坚及项目交付压力。
2. 拥有优秀的沟通表达与团队领导力，能有效统筹内外部资源，激发团队积极性与创造力。
3. 具备良好的职业素养与诚信意识，确保外包合作过程的合规性与透明度。
三、优先录用条件
1. 有YOLO V8算法相关开源项目贡献经历或核心技术专利者。
2. 在安防、智能巡视、自动驾驶、工业检测等核心行业有YOLO V8算法落地经验者。
3. 熟悉Docker、K8s等容器化与集群部署技术者。