此岗位属于科研岗，委派到学校，参与科研项目和学生管理等工作。

岗位职责：

1、降阶模型算法研发，开发POD、DMD、神经网络等降阶建模方法，提升仿真计算效率；

2、代理模型算法设计，基于机器学习构建高精度代理模型，替代传统数值求解器；

3、工程化实现，将降阶/代理算法集成到CAE软件平台，开发相应的API接口和工具链；

4、跟进降阶/代理模型相关技术的业界发展，对项目中使用降阶/代理模型的场景与问题进行归纳整理，完成技术沉淀与引擎优化。

任职要求：

1、计算机、机械工程、流体力学、航空航天等相关专业硕士及以上学历；

2、编程基础扎实，精通Python/C++等编程语言，具备算法工程化实现能力；

3、完整实现过ROM算法的开发，包括如静态样本降阶、动态样本降阶、二/三维物理场降阶等；

4、具备深度学习、神经网络代理模型的搭建、训练和调优经验；

5、了解CAE仿真原理，熟悉至少一种主流仿真软件；

6、具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

7、具备科研论文撰写能力，在相关领域有学术成果者优先。