岗位职责：

1.定量建模与战略支持：负责药物开发各阶段的建模与模拟，包括PK、PD、PK/PD、MBMA、PBPK、QSP等模型的构建与应用，支持剂量优化、患者分层、注册申报等策略制定；

2.PBPK模型开发与应用：利用PK-Sim、Simcyp等PBPK建模平台，预测药物的药代特性、组织分布、药物相互作用（DDI）以及特殊人群的暴露情况；

3.文献整合与MBMA分析：开展系统评价和Meta分析，基于模型的Meta分析（MBMA）整合外部数据，支持靶点验证、机制探索、竞争格局分析；

4.AI与机器学习建模：基于机器学习/深度学习算法（如XGBoost、随机森林、神经网络等），构建响应预测模型，识别关键协变量与潜在患者亚群；

5.建模工具与自动化开发：基于R/Python等语言开发自动化工作流，提高模型开发效率与重现性，推动数据流程标准化；

6.平台建设与创新探索：参与建模平台与内部标准的搭建，引入前沿建模工具与AI算法，推动定量药理与临床研发的智能化融合；

7.跨团队技术支持：协同生物、医学、注册等多部门，撰写高质量研究方案与报告，支持新药研发的全流程决策；

8.完成领导布置的其他工作。

任职要求：

1.计算生物学、生物信息学、生物统计学、定量药理学、临床药理学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；

2.具备强烈的科学探索精神，持续关注人工智能与建模等前沿技术在药物研发中的最新进展与实际应用，具备自主学习与持续深耕能力；勇于质疑既有假设与传统路径，敢于突破常规，推动新技术在药物开发中的转化与落地，助力创新实践的实现；

3.熟练使用R或Python进行数据分析与算法实现，有AI/ML相关项目经验者优先（熟悉TensorFlow、PyTorch等框架加分）；

4.熟悉Meta分析、MBMA方法原理与应用流程，有文献整合和模型驱动型综述撰写经验者优先；

5.精通Monolix、NONMEM、Phoenix NLME等建模工具，具备PBPK建模经验，熟悉PK-Sim等平台；

6.具备出色的数统分析能力、跨学科整合思维与解决复杂问题的能力；

7.具备良好职业操守与诚信意识，严谨守信，尊重科研伦理和数据真实性，恪守保密义务，坚持正直、公正的价值观；

8.具备良好的中英文沟通能力，擅长跨职能团队协作;

9.遵纪守法；