1、网络规划与优化：​​ 设计并优化公司仓储、运输网络布局（如仓库选址、配送路线规划、多式联运方案）。
/2、设施设计与流程优化：​​ 规划和改进仓库内部布局、功能区划分、货物存储策略及操作流程（收、存、拣、发），提升作业效率。
3、数据分析与建模：​​ 运用数据分析工具 (如SQL, Python, Excel) 和仿真/优化软件 (如FlexSim, AnyLogic, CPLEX)，建立模型分析物流数据，预测需求，识别瓶颈，提出量化改进方案。
4、成本控制与分析：​​ 分析物流各环节成本构成，建立成本模型，评估优化方案的经济效益，寻找降本增效机会。
​5、方案制定与落地：​​ 撰写可行性分析报告和技术方案，制定实施计划，跨部门协作推动物流优化项目落地，并跟踪效果。
6、技术应用与创新：​​ 关注并应用物流领域新技术（如自动化、AI、GIS地理信息系统）提升规划水平。
​7、团队协作：​​ 与仓储、运输、采购、IT等部门紧密合作，确保规划的有效执行与协同。