岗位职责

1负责数据治理系统模块的设计与开发，包括主数据管理数据质量监控数据血缘分析数据标准管理等功能模块的工程化实现。

2基于业务需求开展数据建模工作，运用维度建模Data Vault 等方法设计高内聚低耦合的数据仓库模型，支持多场景数据资产沉淀。

3使用SQL进行复杂数据探查指标计算数据校验与特征工程开发，保障数据准确性与致性。

4开发并维护 RESTful API 接口，实现治理成果的对外共享与服务化输出，支撑上下游系统集成。

5参与数据治理平台架构设计与技术选型，推动治理能力与数据平台大模型训练系统的深度融合。

6在机器人能源制造等重点行业场景中落地数据治理方案，主导或参与数据标准制定数据清洗数据分类分级等实施工作。

任职要求

1计算机软件工程数据科学或相关专业本科及以上学历，2年以上数据开发数据治理或数据平台开发相关工作经验。

2精通 PythonJava 或 Scala 中至少种编程语言，具备良好的编码规范和工程化开发能力，熟悉常用框架与工具链。

3熟练掌握 SQL，能够编写复杂查询语句，用于数据探查指标统计数据质量校验及特征提取等任务。

4深入理解数据仓库建模方法论，掌握维度建模Data Vault 等主流建模方式，具备实际建模项目经验。

5熟悉主数据管理（MDM）元数据管理数据质量等数据治理核心领域，了解其技术架构与应用场景。

6有在机器人能源制造等工业或智能体相关行业实施数据治理项目的经验，理解行业数据特点与业务逻辑。

加分项：

1有数据血缘数据目录数据质量规则引擎开发经验者优先。

2有参与企业级数据平台或大模型数据资产平台建设经验者优先。