一、岗位职责
1、负责数据治理系统模块的设计与开发，包括主数据管理、数据质量监控、数据血缘分析、数据标准管理等功能模块的工程化实现。
2、基于业务需求开展数据建模工作，运用维度建模、Data Vault 等方法设计高内聚、低耦合的数据仓库模型，支持多场景数据资产沉淀。
3、使用SQL进行复杂数据探查、指标计算、数据校验与特征工程开发，保障数据准确性与一致性。
4、开发并维护 RESTful API 接口，实现治理成果的对外共享与服务化输出，支撑上下游系统集成。
5、参与数据治理平台架构设计与技术选型，推动治理能力与数据平台、大模型训练系统的深度融合。
6、在机器人、能源、制造等重点行业场景中落地数据治理方案，主导或参与数据标准制定、数据清洗、数据分类分级等实施工作。
二、任职要求
1、计算机、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历，2年以上数据开发、数据治理或数据平台开发相关工作经验。
2、精通 Python、Java 或 Scala 中至少一种编程语言，具备良好的编码规范和工程化开发能力，熟悉常用框架与工具链。
3、熟练掌握 SQL，能够编写复杂查询语句，用于数据探查、指标统计、数据质量校验及特征提取等任务。
4、深入理解数据仓库建模方法论，掌握维度建模、Data Vault 等主流建模方式，具备实际建模项目经验。
5、熟悉主数据管理（MDM）、元数据管理、数据质量等数据治理核心领域，了解其技术架构与应用场景。
6、有在机器人、能源、制造等工业或智能体相关行业实施数据治理项目的经验，理解行业数据特点与业务逻辑。
三、加分项：
1、有数据血缘、数据目录、数据质量规则引擎开发经验者优先。
2、有参与企业级数据平台或大模型数据资产平台建设经验者优先。