【预测算法工程师】：

一、岗位职责：
1、基于分布式光纤、温振传感器等时序信号数据，研发工业设备的异常检测、故障诊断与健康评估等相关预测性算法；
2、负责时间序列数据的分析和挖掘，设计并实现数据预处理方法（如降噪、信号还原、时域/频域特征提取等），提升数据质量与可用性；
3、研发设备故障预测、异常检测相关模型，解决设备早期故障识别、故障定位、寿命预测等核心问题，提升预测准确率与实时性；
4、结合工业场景需求，将算法模型适配到边缘计算节点，完成模型工程化部署、推理性能优化等工作，确保算法稳定、可靠、准确；
5、参与客户需求解构与设备智能监测系统构建，优化数据采集策略与算法模型，确保算法方案贴合实际工业应用场景；
6、跟踪分布式光纤传感技术、振动信号处理、工业故障诊断领域的前沿算法与技术趋势，持续优化故障预测和健康管理方案的性能。

二、任职条件：
1、985/211院校计算机、电子信息、自动化和机械相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验；
2、熟悉分布式光纤传感技术或振动传感器工作原理，具备相关传感器数据处理经验，掌握信号处理常用方法（如傅里叶变换、小波变换、滤波降噪等）；
3、至少精通一门编程语言（Python/Matlab/C++等），掌握主流的机器学习、深度学习算法；
4、具备算法工程化落地意识，了解模型轻量化、边缘部署等相关技术，有良好的团队沟通和协作能力；
5、熟悉工业设备运行机理，了解常见工业设备（如电机、轴承、管道等）故障类型与特征者优先；
6、有分布式光纤传感系统相关项目经验，主导或参与工业故障预测项目落地全流程者优先。