1.岗位职责：

（1）研发低空飞行器动态航路规划算法，解决密集空域下的多机协同、实时避障、紧急改道等核心问题；

（2）构建三维空域动态数字孪生模型，集成气象数据、空域管制规则及实时飞行态势；

（3）开发基于AI的多目标优化算法（时间/能耗/安全权重平衡），实现大规模无人机群智能调度；

（4）搭建航路规划仿真验证平台，支持UTM（无人驾驶航空器交通管理）系统对接测试；

（5）参与制定低空航路运行标准，推动5G-A/北斗三代技术在航路规划中的应用；

2.任职要求：

（1）硕士及以上，航空/自动化/运筹学/地理信息系统相关专业；

（2）精通路径规划算法（A*/RRT*/D* Lite等），熟悉时空约束建模方法；

（3）熟悉GIS地理信息系统（ArcGIS/SuperMap），具备空域栅格化建模能力；

（4）熟练使用MATLAB/Simulink或Python进行算法原型开发，掌握C++工程化实现；

（5）掌握运筹优化技术（混合整数规范化学习/群体智能），有CUDA加速经验者优先；

（6）深度理解民航局CAAC/FAA低空运行规则及适航要求；

（7）具备UTM系统开发经验或参与过ADS-B数据融合项目者加分；

（8）熟悉城市低空物流/电力巡检/应急救援等典型场景的航路需求；

（9）持有民用无人机驾驶员执照或参与过实飞验证者优先；

3.岗位优势：

（1）承接国家低空经济改革试点城市核心建设项目；

（2）自研亿级节点航路规划引擎技术转化机会；

（3）配备全套数字孪生验证系统（包括多源传感器HIL测试台）；

（4）与航空航天头部企业的技术合作通道；

（5）行业顶尖专家团队技术指导；

（6）弹性工作制+专利奖金+技术晋升双通道。