1. 大数据平台架构能力
- 精通分布式计算框架（Flink/Spark/Hadoop），优化实时/离线计算性能，支撑TB级数据实时分析。
- 熟悉数据湖/数据仓库（Doris/Iceberg/Hudi/Doris/StarRocks），设计湖仓一体架构，提升数据治理效率。
- 具备高可用架构设计能力，优化Kafka/Pulsar消息队列、Redis缓存、ClickHouse/Doris OLAP引擎，确保系统稳定。
2. 数据治理
- 具备体系化数据治理架构设计经验和能力，对大数据数据平台架构设计、数据模型开发设计体系、数据治理体系、数据安全保障体系、数据质量体系等有相关工作经验。
- 熟悉数据资产管理业务，对数据资产价值评价、隐私计算、可信数据空间、数据安全等相关技术领域有较深理解。
- 具备大数据产品设计能力
3. 团队管理及技术要求
- 具备0→1架构设计及团队技术规划能力。
- 具备跨团队协作能力，与安全、算法、业务团队紧密配合，推动技术方案落地。
- 具备项目管理能力，带领团队推进项目的建设实施
人员技术及业务经验相关要求
- 5年以上大数据架构经验。
- 具备3年以上数据治理、数据资产管理、大数据产品相关设计开发经验
具备以下经验者优先录用
- 熟悉运营商/反诈/互联网行业反欺诈业务，有AI+大数据结合项目经验者。
- 技术视野前沿，关注实时计算、AI大模型、隐私计算等新技术在反诈领域的应用。
- 具备具备基于RAG大模型智能体设计开发经验
- 主导过大型反欺诈系统建设
- 熟悉DevOps/MLOps，能推动AI模型快速迭代上线，优化A/B测试与模型监控机制
- 具备具备基于RAG数据治理智能体设计开发能力
- 有电信行业大数据产品设计开发及实施经验