工作职责
1.设计算法以解决具体业务问题或优化现有流程；与跨职能团队合作，理解需求并将业务问题转化为技术解决方案；开发、测试并实现机器学习模型和算法改进；
2.分析数据集，识别模式，并从中提取有价值的信息；对数据进行预处理，包括清洗、转换和特征工程；进行实验设计，评估算法性能并根据结果调整参数；编写高效、可维护的代码和脚本以支持数据分析和模型训练
3.跟踪最新的算法和技术进展，持续学习并应用到实际工作中；准备并提供技术报告和演示文稿，向非技术人员解释复杂的算法概念；参与产品的开发周期，从概念验证到产品发布；针对大规模数据集优化算法性能；协助部署模型到生产环境，并确保其稳定运行；监控模型在生产环境中的表现，定期更新模型以保持其准确性；保护数据隐私，确保算法符合相关法律法规；为团队成员提供技术支持和培训；设计并实施A/B测试来验证算法的有效性；利用分布式计算框架提高算法执行效率；其他部门协作，将算法集成进公司现有的系统中；
4.对算法进行压力测试，确保其在高负载下的稳定性；参与算法的长期维护和迭代升级工作；建立自动化流程来监控和管理算法的表现；
5.研究如何通过算法优化用户交互体验；探索新兴技术如深度学习、强化学习等的应用可能性；提供算法相关的决策支持，帮助管理层做出基于数据的决策；定期回顾项目成果，总结经验教训，为未来项目提供参考；

任职资格
1.学历：本科及以上学历；
2.专业：计算机、人工智能、应用数学、统计学等相关专业，若工作能力较强可适当放宽条件；
3.工作经验：5年及以上算法相关方向工作经验，有大规模预训练模型和应用场景开发经验者优先；
4.专业知识及技能：
精通至少一种编程语言，如Java、Python、JavaScript、C++等；
具备扎实的计算机底层基础，熟悉优化，性能调优的常见方法；
熟悉机器学习领域常用算法和工具，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe中至少两种深度学习框架；具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
精通主流算法模型，对模型量化和算法优化有深入的研究和理解；
熟悉Linux工作环境，具有良好的代码质量和风格；
熟悉NLP领域的基础算法，了解Attention、Transformer、Bert、ChatGPT等基础NLP、LLM模型；
精通LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, SFT/RLHF等，对相关技术落地有自己的理解；
熟悉多模态领域的基础算法，如Clip等，对模型原理有一定的了解；
精通常见的预训练任务，微调算法；
5.综合素质要求：
具备优秀的逻辑思维能力，能够更好地理解需求；
具备良好的团队协作能力，能够与团队成员有效沟通、协作和分工；
具备优秀的问题解决能力，能够快速找到问题的根源并提出有效的解决方案；
良好的学习能力，优秀的沟通能力；
有强烈的责任心，自驱能力和沟通能力。