一、岗位描述

本岗位负责在指导下参与电力业务场景的AI模型开发、算法实现、数据预处理及模型基础优化工作。是AI技术从理论到实际业务应用的桥梁，为实现公司产品智能化、运营效率提升及新业务模式探索提供坚实的技术基础。

1. AI模型开发与实现

1.1 在专家指导下，参与机器学习、深度学习模型的代码实现、训练与基础调优。
1.2 完成特定功能模块或算法的编码、单元测试和集成。
1.3 协助进行模型性能的初步评估与验证，输出基础测试报告。

2. 数据处理与特征工程

2.1 负责业务数据的收集、清洗、标注及预处理工作，确保数据质量。
2.2 根据算法需求，在指导下完成基础的特征提取、选择与构建。
2.3 维护和管理小型数据集或数据样本。

3. 技术学习与应用

3.1 跟踪学习AI领域（特别是电力相关应用场景）的前沿技术和工具。
3.2 将成熟的算法和工具应用到具体业务场景中，解决明确的技术问题。
3.3 编写清晰的技术文档，记录开发过程、算法原理和代码说明。

4. 项目协作与支持

4.1 在项目团队中，积极配合算法专家、数据工程师和产品经理，完成指定的开发任务。
4.2 参与技术方案讨论，能够清晰表达自己的思路和遇到的问题。
4.3 为业务部门或客户提供基础的AI技术原理和应用支持。

具体要求

学历与专业

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学、统计学、电气工程及自动化（具备扎实编程和算法基础）等相关专业。

知识技能

1. 编程基础：熟练掌握Python，熟悉常用数据结构与算法。
2. AI框架：掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）的应用。
3. 数据处理：熟悉Pandas, NumPy等数据分析库，了解SQL基础。
4. 领域知识：对机器学习、深度学习基本理论（如分类、回归、神经网络）有理解。了解电力行业基础知识（如负荷预测、设备监测）者优先。

经验要求

1. 应届毕业生，或有1-3年AI/算法相关项目开发经验。
2. 有数据竞赛获奖经历、个人技术博客/GitHub项目、或在电力/能源行业AI应用项目经验者优先。

能力素质

1. 学习能力：强烈的求知欲，能快速学习新技术和业务知识。
2. 逻辑思维：具备良好的分析问题和解决问题的能力。
3. 协作沟通：良好的团队合作意识，能清晰地进行技术沟通。
4. 责任心：对代码质量和任务交付有责任心，关注细节。