- 负责汽车配件内外饰研发全流程的数据采集、整理与管理工作，搭建并优化研发数据体系，确保数据的完整性、准确性和及时性，为研发决策提供数据支撑。
- 参与研发项目的数据建模与分析，运用数据分析工具挖掘数据价值，针对产品设计、材料选型、性能测试等环节提出数据驱动的优化建议，提升产品研发效率和质量。
- 数据可视化展示等工作，保障数据平台的稳定运行，满足研发团队的数据查询、分析需求。
- 熟练掌握至少一种数据分析工具（如Python、R），具备数据建模、数据挖掘的实践经验。
- 熟悉数据库原理，能熟练使用SQL进行数据查询、统计与分析，了解MySQL、Oracle等主流数据库的操作。
- 了解汽车配件内外饰研发流程、产品结构及性能指标，熟悉相关行业标准和测试规范者优先。