岗位职责:
办公地点在安徽芜湖总部，可提供免费宿舍。
从数据库（如SQL）、数据仓库、第三方平台（如Google Analytics, Amplitude）等数据源中提取和整合数据。
清洗、验证和预处理数据，确保数据质量和准确性，为分析做好准备。
运用统计分析、机器学习等方法对数据进行深入分析，揭示趋势、模式和问题。
构建和维护核心业务指标（KPIs）监控体系，进行异动分析。
设计和分析A/B测试，评估产品功能或营销活动的效果。
通过用户分群、路径分析等方法，深入理解用户行为。
创建清晰、直观的数据可视化图表和仪表盘（使用Tableau, Power BI, Looker等工具）。
撰写数据分析报告，向技术和非技术背景的团队成员清晰地传达分析结果和可行的业务建议。
任职要求:
本科及以上学历。拥有相关工作经验。
技术技能 - SQL： 精通SQL，能够高效地进行复杂数据查询、关联和多表操作。
技术技能 - 编程语言： 熟练掌握至少一种数据分析编程语言，如 Python 或 R，并熟悉常用的数据处理库（如Pandas, NumPy）。
统计分析能力： 扎实的统计学基础，了解假设检验、回归分析、概率等概念。
数据可视化： 有使用至少一种主流BI工具的经验，如 Tableau, Power BI, FineBI 等。
业务理解能力： 优秀的逻辑思维和业务理解能力，能够从数据中发现问题并转化为商业机会。
沟通能力： 出色的口头和书面沟通能力，能够清晰地表达复杂的数据结果。