我们正在寻找一位具备扎实专业技能和丰富实践经验的 AI 算法工程师，加入我们充满活力的团队，共同推动人工智能在相关领域的创新与应用。如果你对大模型调制、ROS 机械臂编程、PLC 编程以及无监督 AI 学习训练等方面有深入研究和实践，那么我们期待你的加入！
岗位职责
- 负责大模型的调制与优化，根据实际业务需求对模型进行微调、适配，提升模型在特定场景下的性能和效果。
- 参与 ROS 机械臂相关算法的设计与开发，实现机械臂的精准控制、路径规划、自主导航等功能，确保机械臂在工业或服务场景中高效稳定运行。
- 进行 PLC 编程工作，完成工业自动化控制系统的逻辑设计、程序编写、调试与维护，保障生产流程的自动化和智能化。
- 开展无监督 AI 学习训练相关研究与实践，设计和实现无监督学习算法，从海量无标签数据中挖掘有价值的信息和知识，为业务决策提供支持。
- 与跨部门团队紧密合作，包括硬件工程师、软件工程师、产品经理等，共同推进项目的顺利实施，解决项目开发过程中遇到的算法及技术问题。
- 跟踪和研究国内外人工智能领域的最新技术动态和发展趋势，将前沿技术应用到实际项目中，持续提升团队的技术水平和创新能力。
- 撰写相关的技术文档，包括算法设计文档、测试报告、用户手册等，确保技术成果的可传承和可复用。
任职要求
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、机器人学等相关专业，具有 3 年以上相关工作经验。
- 精通大模型的原理和调制方法，有实际的大模型微调、部署和优化经验，熟悉常见的大模型框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
- 熟悉 ROS 操作系统，具备丰富的 ROS 机械臂编程经验，能够熟练使用 ROS 中的相关功能包进行机械臂的控制、感知和规划算法开发。
- 掌握 PLC 编程技术，熟悉主流 PLC 品牌（如西门子、三菱、罗克韦尔等）的编程软件和编程语言（如梯形图、SCL、ST 等），有工业自动化项目编程和调试经验。
- 深入理解无监督 AI 学习的基本原理和常用算法，如聚类、降维、异常检测等，具有无监督学习算法的设计、实现和应用经验。
- 具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等，能够运用数学知识解决复杂的算法问题。
- 具有良好的编程能力，熟练掌握 C++、Python 等编程语言，能够独立完成算法的编码实现和调试。
- 具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决项目中出现的技术难题，有良好的创新思维和团队合作精神。
- 有相关领域项目经验者优先，如工业机器人自动化、智能控制系统、大规模数据挖掘等项目。
- 具有良好的沟通能力和文档撰写能力，能够清晰准确地表达技术观点和编写技术文档。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬待遇，包括基本工资、项目奖金等，根据个人能力和业绩提供丰厚回报。
- 完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、节日福利、生日福利、定期体检等，保障员工的身心健康和生活品质。
- 良好的职业发展平台，提供丰富的培训机会、技术交流活动和晋升空间，帮助员工不断提升专业技能和职业素养，实现个人价值与企业发展的共赢。
- 舒适的工作环境和融洽的团队氛围，倡导创新、协作、进取的企业文化，让员工在工作中感受到快乐和成就感。
如果您符合以上要求，并对这份工作充满热情，请将您的简历发送至我们的招聘邮箱 [招聘邮箱地址]，我们将尽快筛选简历并安排面试。期待您的加入，与我们一起探索人工智能的无限可能！