岗位职责 ：
策略开发：进行量化策略的研究、回测与验证。
策略工程化： 将量化策略原型转化为生产级代码，负责部署、监控与性能优化。
系统开发： 参与量化平台、回测框架、仿真系统及核心工具链（如因子库、风险引擎）的设计开发。
数据分析： 处理多源金融数据，运用统计/机器学习方法进行市场分析、因子挖掘、风险分析、绩效归因等。

任职要求 ：
分析、解决问题能力强；学习能力强、有好奇心；工作严谨细致、能有效沟通协作；责任心、抗压能力强。
精通Python，熟练掌握 (NumPy, Pandas，Scikit-learn, Statsmodels等库)；熟练编写复杂SQL进行数据查询和处理。
扎实数理基础；了解金融市场基础、交易机制；了解常见的量化交易策略原理。
熟练掌握数据清洗、处理、分析和可视化技术；掌握统计分析方法和常用机器学习算法及其应用场景；熟悉常用数据库。
熟悉主流量化研究平台和工具、熟悉常用数据分析/可视化库、了解常用金融数据源和API。
有量化策略研究开发经验者优先。