岗位职责：

1.深入理解公司数据产品特性与数据结构，主导客户需求调研与沟通，精准识别并解析客户业务痛点与数据需求，将业务挑战转化为可落地的数据分析方向。

2.精通各类数据分析工具与方法论，独立完成数据清洗、统计分析到可视化报表制作的全流程工作，产出高质量数据洞察，支撑业务决策与产品优化。

3.负责对接客户侧提供的数据文件或数据源，进行深度整合与多维度交叉分析，挖掘数据潜在价值，提炼并构建可赋能业务的应用场景。

4.深入分析公司各业务线数据资产，结合业务逻辑及行业知识，建立数据与业务间的关联模型，挖掘数据在销售提升、风险控制等方面的业务价值。

5.跟踪研究行业内竞品的数据产品与资源布局，分析其产品特点、技术壁垒、发展趋势及典型应用场景，为公司产品迭代与市场策略提供参考。

6.熟练掌握公司数据产品/平台的功能与展示逻辑，能够面向客户进行专业演示与讲解，并持续探索产品功能的延伸应用与优化点。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、经济学、数据科学、金融学等相关专业优先。

2.具备5年以上大数据领域或金融行业从业经历；有票据融资、支付、供应链金融、大数据风控、助贷等任一领域工作经验者优先考虑。

3.熟悉企业大数据市场生态、数据结构及业务方向。了解承兑汇票、《票据法》相关知识，加分项。

4.精通Python语言，能够熟练运用pandas、matplotlib、re库等进行数据读取、绘图及统计分析工作。

5.熟练掌握MySQL数据库操作，精通常用查询、统计等SQL语句的编写。

6.熟悉request等HTTP请求相关库，掌握常见加密、解密、哈希等算法及函数的应用。

7.了解AI大模型，能够借助coze等开发平台或工具开展数据研究，并形成专业报告。

8.了解常用的网络数据爬虫框架，如feapder、Scrapy、PySpider等，且具备实操经验。

9.具备较强的抗压能力与执行力，拥有良好的逻辑思维能力、沟通协调能力，以及强烈的责任心和严谨认真的工作态度。