1. 运营优化与分析：
深入分析用户购买行为，构建用户画像，监控用户拉新、转化、留存、复购与流失情况。
评估营销活动（如满减、折扣、优惠券）的ROI，定位活动效果的关键驱动因素与短板。
监控平台核心运营指标（如GMV、日活/月活、转化率、客单价、履约成本等），并建立日常数据监控预警机制。
2. 商品与供应链分析（核心需求）：
商品选品：分析销售趋势，识别潜在爆款、衰退品和滞销品，为新品引进和旧品淘汰提供数据建议。
品类管理：进行品类销售结构、利润结构和交叉关联分析，优化商品捆绑销售和页面推荐策略。
价格与促销：监控竞争对手价格与品类动态，分析价格弹性，为定价策略和促销选品提供支持。
库存优化：分析商品库存周转率、缺货率与动销率，协助供应链团队制定合理的库存计划。
3. 数据体系建设：
设计与开发自动化数据报表和可视化看板（使用Tableau, Power BI等工具），提升团队数据获取效率。
与技术团队协作，梳理和明确业务数据需求，推动数据仓库的完善。
4. 专项分析与洞察：
针对业务突发问题（如某品类销量骤降）或战略项目（如开拓新区域市场）进行深度专项研究，输出分析报告和 可行建议。
任职要求：
1、数据处理能力：
精通 SQL，能独立、高效地从数据库中提取和处理复杂数据。
熟练使用 Excel，精通函数、透视表及图表制作。
2、数据分析与可视化（必须）：
熟练使用至少一种主流BI工具，如 Tableau, Power BI, FineBI 等，能独立制作美观、清晰的数据看板。
3、具备扎实的统计学基础，了解常见的分析方法（如对比分析、漏斗分析、回归分析等）。
4、编程能力（加分项）：
掌握 Python 或 R 语言进行数据清洗、分析和建模者优先（可用于更复杂的用户预测或销售预测）。
5、【软技能与业务能力要求】
业务洞察力（核心）：对零售、电商行业有强烈的兴趣和好奇心，能从数据中敏锐地发现商业问题与机会。不满足于“是什么”，而追求“为什么”和“怎么办”。
逻辑思维与解决问题的能力：具备清晰的逻辑框架，能将复杂的业务问题拆解为可分析的数据问题，并最终形成解决方案。
沟通表达能力：能用通俗易懂的语言，向非技术的业务团队（如采购、运营、市场）阐述分析发现和建议，并推动方案落地。
主动性与责任心：能主动发现业务中值得分析的点，而不是被动等待需求。
6、【经验与资质要求】
学历：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先。
经验3年及以上互联网或零售电商行业的商业分析/数据分析经验。有线上超市、生鲜电商、快消品行业经验者尤佳。