1.负责多源观测数据的处理与质量控制；
2.协助应用机器学习、深度学习方法，支持风场预报、模式偏差订正及资料降尺度研究；
3.协助开发观测资料融合与数据同化算法，提升数值模式初始化及预报精度；
4.优化模型训练与部署流程，完成评估、调参及业务系统落地；
5.协同团队提供技术支持并参与成果展示。
【任职要求】
1.计算机、人工智能、大气科学等相关专业本科及以上学历；
2.精通Python，具备大规模数据处理能力，熟悉常用数据处理库及深度学习框架；
3.熟悉气象数据格式（NetCDF/CSV/GRIB）及常用数据处理方法；
4.有高性能计算或模型业务化部署经验者优先；
5.有气象、风能、海洋等领域研究或应用经验者优先。