主要职责：

1. 战略与蓝图规划：

· 制定与公司AI战略和业务目标对齐的长期数据平台发展规划和技术路线图。

· 评估和引进前沿的数据技术、工具与理念。

2. 总体架构设计：

· 设计公司级数据平台的总体技术架构，包括但不限于：数据采集与集成、数据存储与计算、数据治理、数据服务与应用等核心层次。

· 主导数据中台的架构设计，明确其定位、边界、核心模块（如OneData数据模型体系、OneService数据服务体系）以及与现有AI研发平台、业务系统的对接方案。

· 设计数据安全、隐私保护和合规性架构，满足国内外相关法律法规要求。

3. 数据治理体系构建：

· 主导建立公司级的数据治理框架，包括组织架构、政策、流程和规范。

· 定义数据标准、数据质量指标体系、元数据管理和主数据管理方案。

· 规划和落地数据血缘、数据生命周期管理能力。

4. 数据资产化落地：

· 设计数据资产目录，推动将原始数据转化为可发现、可理解、可信任、可复用的数据资产。

· 探索数据资产的价值评估和内外部流通机制。

5. 领导与实施：

· 领导数据平台团队（包括数据开发、数据治理、平台运维等工程师），将架构蓝图转化为可工作的系统。

· 负责关键技术选型、核心代码评审，确保系统架构的先进性和稳定性。

· 管理与协调跨部门（如AI研发、各业务线）的资源与需求，确保数据平台高效支撑各方。

任职要求：

1. 学历与经验：

· 计算机科学、软件工程等相关专业本科及以上学历，8年以上数据领域工作经验，其中至少3年作为数据平台/架构负责人，有从0到1成功搭建并演化数据中台或大型数据平台的经验。

2. 技术深度与广度：

· 精通大数据技术栈： 对Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase, ClickHouse, Iceberg等有深刻理解和实战经验。

· 精通数据仓库/数据湖架构： 深刻理解分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模、数据湖仓一体化等理念。

· 精通数据治理与实践： 有实际落地数据质量、元数据、主数据、数据安全等项目的经验。

· 云原生与架构能力： 熟悉主流云平台（AWS, Azure, 阿里云）的数据服务，具备高并发、高可用、可扩展的系统架构设计能力。

3. 核心能力：

· 卓越的系统架构能力和抽象思维，能绘制宏伟蓝图并分解为可执行步骤。

· 强大的领导力与项目管理能力，能够组建和带领技术团队。

· 出色的沟通能力，能向非技术高管阐述技术价值，也能与业务部门深入沟通需求。

· 对数据充满热情，具备强烈的责任心和主人翁意识。