【履职职责】
1.制定数据治理框架和数据处理流程，包括数据采集、数据标准化处理、数据存储架构设计和数据共享等，确保数据处理流程的规范和高效
2.负责数据资产盘点，收集梳理分析业务，根据各业务域梳理构建其数据资产目录
3.负责数据标准制定、贯标措施制定以及数据质量规则及其管理制度的制定
4.负责数据标准化清洗和验证等不断提升数据质量
5.元数据管理：开发和维护数据元数据模型和数据字典、制定元数据采集策略方案；
6.制定数据治理流程规范，如元数据、数据标准、数据质量管理办法，管控流程，并执行与各部门的沟通和培训
7.制定数据访问权限申请和安全性的规范，确保数据安全
8.负责数据治理工具平台实施和维护，保证其有效性和可靠性
9.与数据的属主、数据治理相关部门积极沟通，将数据治理推广到各部门

【履职发挥作用】
1.提高数据质量：帮助企业识别和纠正数据中的错误、缺失和重复值等问题，从而提高数据质量和准确性。这有助于提高业务决策的可靠性，减少不必要的误判和损失。
2.降低数据管理成本：促进数据集成、标准化和共享，避免重复投入和浪费，降低数据管理和运营的成本，并提高团队的效率和生产力。
3.增强数据安全和合规性：加强对敏感数据的保护，减少数据泄露和风险，并确保数据隐私和合规性的一致性，避免因法律法规要求或监管机构审计而导致的罚款和损失。
4.改善业务流程和客户体验：数据治理支持业务流程的自动化、优化和改进，提高客户服务水平和体验。
5.支持业务增长和创新：为企业提供了更好的数据基础，支持业务增长和创新。

工作要求

【招聘条件】
1.教育：大学本科及以上学历，优先计算机、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、网络工程、电子信息等相关专业人选
2.经验：二年及以上相关领域工作经验
3.能力要求
3.1掌握数据治理经验，包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据安全管理等方面经验
3.2掌握数据标准梳理制定实施经验，可带队完成不同业务需求下的数据标准制定发布工作
3.3掌握数据资产盘点方法论，熟悉数据资产目录结构，并能根据实际业务进行数据资产的梳理
3.4认识数据治理与数据中台之间的关系，了解数据治理平台与数据平台之间架构关系
3.5掌握数据治理的最佳实践和方法，了解数据整合、数据架构和数据生命周期管理等概念
3.6掌握数据治理框架，如DAMA-DMBOK、IBM等相关工具，能根据实际情况进行定制和应用
3.7掌握常见的数据治理工具和平台，并有相关工具平台的项目实施经验
3.8掌握数据安全管控方案，并能依据数据治理平台工具进行实施交付