岗位职责：
1、负责AI算法团队的管理与规划、大模型的评测与分析工作，与业务模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。
2、深入理解大规模预训练语言模型，参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 通过对模型进行全方面细致的评测，明确模型能力边界，对模型能力进行深入分析，产出围绕大模型的客观认知，从而为模型训练迭代提供指导意见。
3、负责算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等业务场景下NLP和大模型能力的应用，结合业务需求，负责模型选型、方案设计、模型训练、模型微调、验证和部署，设计验收方案（如对照试验、用户问卷等），确保模型在实际场景中的效果和性能。
4、具备编程分析数据与实现算法的能力，包括：Python、SQL、建模应用Gurobi、CPLEX、OR-Tools 等求解器；掌握GA、SA、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划、常用机器学习算法、神经网络、强化学习等算法及相关类库的使用优先；
5、负责对前沿大模型技术进行追踪和预研，探索在教育领域场景落地的可能性。深入理解业务，与公司内外基础大模型团队协作，提出创新性解决方案，推动项目进展。
任职要求：
1、985院校自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法设计功底，8年以上相关工作经验；
2、熟练知识图谱构建和推荐模型常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）的实践经验；
3、具有机器学习或深度学习算法的基础知识，具备自然语言处理和大模算法及模型相关经验、包括模式识别或机器学习、信息抽取、对话系统中意图理解、搜索推荐中Query理解、RAG等至少2个方向有深入研究经验或工作经历。
4、熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch等，能熟练开展日常数据处理、模型训练等工作。
5、具备从事相关行业人工智能开发、AI大模型深入研究和应用、深度算法研究等相关工作经验者优先；
6、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，并且良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力
7、熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理，在LLM方面有一定研究基础或经验，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、BLOOM等，熟悉大模型微调方法，有实际业务落地经验者优先；
8、较强的工程实现能力，熟练掌握JAVA或Python，熟悉Hadoop、Spark大数据计算框架及相关分布式训练框架，熟练使用深度学习框架(如Tensorflow、PyTorch)；
9、具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力；
10、了解文生图、多模态、知识图谱相关知识，有搜索、推荐相关算法工作经验优先。；
11、具有教育行业的相关工作经验优先。