岗位职责：
1.负责金融场景大模型算法设计及优化，如模型prompt工程、RAG、微调等相关工作。
2.探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于大模型相关技术的复杂任务在垂直领域场景的应用设计。
3.负责核心算法或模型的原创设计以及工程化落地，如模型迭代、压缩量化、端侧训练和推理框架优化等。
任职要求：
1.计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业，本科及以上学历，3–5年相关工作经验；
2.熟悉NLP、OCR核心技术，如命名实体识别（NER）、关键信息抽取、文本分类、文字检测（CTPN等）、文字识别（CRNN/ViT等）、版本分析（LayoutLM等）；
3.熟练掌握python编程语言，精通至少一种深度学习框架，如tensorFlow、pytorch等，能够使用框架进行高效的模型开发、训练和优化；
4.熟悉模型部署相关技术，如docker容器化技术、云服务平台的使用，能够将训练好的模型部署到生产环境中，并进行性能调优。