职位描述
- 负责深度学习模型（如Transformer、ResNet、GAN等）的研发、调优及性能提升，解决计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等领域的复杂问题，支持业务场景落地。
- 设计高效分布式训练框架，优化大规模数据训练中的资源利用率与收敛速度，熟悉TensorFlow/PyTorch多机多卡训练技术。
- 推动模型压缩与量化技术（如知识蒸馏、剪枝、量化感知训练）的实际应用，确保模型在边缘设备或低算力环境中的高效部署。
- 结合企业战略需求，参与技术预研与创新，撰写技术专利或顶会论文（如NeurIPS、CVPR），提升团队技术影响力。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕