1.本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，3 年以上 AI 工程实践经验，有 MCP 协议应用或大模型落地项目经验者优先；​
2.精通 Python，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，熟悉 CUDA 编程、向量数据库（Chroma/Pinecone）及数据处理工具（Pandas/Scikit-learn）；​
3.深入理解 Transformer 架构、主流大模型（GPT/BERT/LLaMA 等）原理，掌握大模型微调、推理优化、RAG/Agent 开发核心技术；​
4.熟悉 MCP 协议规范及主流 Agent 平台机制，具备基于 MCP 实现工具调用标准化、系统集成的实践能力；
工作职责：
1.参与AI项目的讨论，负责负责基于 MCP 协议的大模型架构设计，主导大模型与外部工具 / 系统的标准化集成；​
2.参与大模型微调（LoRA/QLoRA 等）、推理优化（量化、剪枝、KV Cache）及部署上线，结合 MCP 规范优化模型与工具交互的实时性、兼容性；​
3.开发 RAG 检索增强生成系统与 AI Agent，借助 LangChain/AutoGPT 等框架设计多步任务拆解、工具调度逻辑，通过 MCP 协议实现复杂工作流的自动化编排；​
4.跟踪 MCP 协议演进、大模型领域前沿动态（如多模态交互、分布式训练），评估新技术在业务场景的应用潜力，推动技术方案迭代优化；​