岗位职责：
1、AI模型全生命周期开发与部署： 负责AI识别系统及相关模型的设计、训练、优化，并主导其工程化部署上线，确保高性能与稳定性（涵盖数据处理、模型API对接、效果评估监控等环节）；
2、算法优化与场景适配： 深入理解AI算法原理，针对特定业务场景需求进行算法改进、调优与定制化适配，提升模型效果与效率；
3、智能流程引擎构建： 应用AI技术优化现有任务调度与处理流程，实现任务的智能自动分配、动态优先级调整及高效异常处理；
4、前沿AI技术探索与应用： 跟踪研究大语言模型（LLM）、多模态模型等前沿技术，评估其潜力，并负责在公司业务场景中进行技术选型、适配、调优（Prompt工程/微调）与集成落地；
5、跨部门协作与方案落地： 与数据团队、产品团队、业务部门紧密合作，深入理解业务需求与痛点，主导设计高价值的AI解决方案，并推动其从概念到生产环境的全链路实施；
6、AI能力集成与赋能： 推动AI能力深度融入公司核心产品与技术栈，构建可复用的AI组件或平台能力。
岗位要求：
1、学历与经验： 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业；1年以上AI领域实际开发经验（优秀应届生可放宽）。
2、技术基础扎实：精通Python编程语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；
3、具备扎实的算法基础（数据结构、常用机器学习/深度学习算法）和良好的工程实践能力；
4、AI工程化能力突出：熟练掌握主流大模型（如GPT系列、Claude、文心一言、通义千问、DeepSeek等）的API调用及轻量化部署技术，具备API设计开发及性能调优的实际经验；
6、核心素质：对AI技术充满热情，强烈的责任心和自驱力，具备业务敏感度，能够理解业务需求并转化为技术实现。