核心职责：
协助团队进行GPT/LLaMA/Gemma等开源大模型的预训练、指令微调（SFT）及RLHF对齐优化
支持探索多模态模型的应用场景（如安全生产管控、风险安全识别等），协助团队推动应用落地
使用DeepSpeed/Megatron等框架进行训练任务的支持，学习并帮助解决分布式训练中的问题
任职要求：
基础能力：
计算机/人工智能相关专业，在校生或应届毕业生，具备基本的PyTorch框架使用经验和Python编程能力
理解Transformer架构，了解LoRA/QLoRA等微调方法
加分项：
有开源项目贡献或相关科研经历者优先
对多模态模型、NLP相关技术有浓厚兴趣者优先核心职责：
模型开发协助：
协助团队进行GPT/LLaMA/Gemma等开源大模型的预训练、指令微调（SFT）及RLHF对齐优化
支持探索多模态模型的应用场景（如安全生产管控、风险安全识别等），协助团队推动应用落地
使用DeepSpeed/Megatron等框架进行训练任务的支持，学习并帮助解决分布式训练中的问题
技术研究支持：
协助开发并优化模型评测工具
学习并探索数据合成、模型蒸馏等轻量化技术，协助提升算力消耗效率